業種も部門も
調べる時間を減らし、
マーケットリサーチを例にします。調査・分析・資料化を支援し、
調査テーマ
市場・競合調査
統計・売上データ分析
顧客ニーズ整理
人が考察・判断
従来43時間
OPTIS One導入後19時間
約56%削減
検証チームによる検証の結果です。情報収集・分析・資料化をAIが担って
現場データと
製造業の品質管理を
確認対象
- 原材料ロット
- 製造ライン
- 設備条件
- 温度・湿度
- 作業者
- 検査結果
- 過去の類似トラブル
- 出荷先
- クレーム履歴
不良発生
ロット
影響顧客
不良発生
製造ライン
設備条件
不良発生
過去類似事例
対策候補
従来16時間
OPTIS One導入後4時間
75%削減
検証チームによる検証の結果です。不良の報告を起点に、該当ロット・設備条件・過去の類似トラブルをAIが横断確認し、16時間かかっていた
経営の問いに、
製造業のライン停止を
問いを投げる
実データを参照
人が承認
回答（影響・金額・対応案）
答えを出すために、OPTIS Oneがたどる確認
- 01どのラインが止まったか
- 02どの商品に影響するか
- 03どのロットが対象か
- 04どの出荷先に届く予定だったか
- 05顧客の定義は営業上か、請求上か、納入上か
- 06売上・契約・ペナルティへの影響はあるか
- 07誰に承認を取るべきか
従来24時間
OPTIS One導入後8時間
約67%削減
検証チームによる検証の結果です。対象ロット・出荷先・契約条件を
公共の現場でも、
自治体の災害対応を
確認対象
- 被害報告
- 避難所の開設状況
- 避難者数
- 物資の在庫
- 道路の通行可否
- 給水・電力の復旧状況
- 過去の災害対応記録
発災
被害・避難状況を集約
物資・経路を照合
人が配分を判断
平時は窓口対応・計画策定・議会答弁の準備を支え、有事には同じ業務の地図が災害対応を支えます。
ミッション
不良・障害・遅延・災害。一刻を争う出来事ほど、確認すべき情報は
業種の例
- 製造
- 不良の報告から、対象ロット・設備条件・影響顧客をたどる
- 食品
- 規格・表示の変更から、対象商品・原材料・出荷先をたどる
- 小売・EC
- 欠品の報告から、対象店舗・発注条件・代替商品をたどる
- 物流
- 遅延の発生から、対象便・荷主・納期への影響をたどる
- 金融
- 照会の受付から、契約・約款・過去の類似対応をたどる
- ITサービス
- 障害の発生から、影響顧客・契約条件・過去事例をたどる
- 官公庁・自治体
- 災害の発生から、被害状況・避難所・支援物資の配分をたどる
部門の例
- 営業
- 主要顧客のクレームから、契約・対応履歴・関係部門をたどる
- カスタマーサポート
- 問い合わせの急増から、原因・影響顧客・回答方針をたどる
- 経理・財務
- 数値の異常から、仕訳・契約・承認履歴をたどる
- 人事
- 労務トラブルの報告から、規程・勤怠・過去対応をたどる
- 法務
- 契約違反の発覚から、該当契約・類似条項・対応方針をたどる
- 情報システム
- 障害の報告から、影響業務・利用部門・過去事例をたどる
大規模刷新ではなく、
組織全体のシステム刷新を
1〜2週
業務選定
効果が出やすい
業務を選ぶ 2〜4週
AIで初期構築
データ・文書・用語・判断基準を
抽出 1〜2週
人間レビュー
曖昧な
定義・例外・承認範囲を 確認 2〜4週
AI業務支援を実装
で調査・分析・資料化・判断支援を
開始 継続
改善
利用ログ・修正・承認をもとに
育てる
最初から完璧なを作るのではなく、使いながら育てていきます。AIはの中で動くため、小さく始めても影響範囲は閉じており、安全に試せます。
AI導入の効果は、
料金・導入設計は、利用人数や
- 企画・マーケティング
- 調査・資料化時間、企画案の作成時間、抜け漏れ件数
- 営業
- 提案書作成時間、案件優先度の判断時間、顧客対応漏れ
- カスタマーサポート
- 一次回答までの時間、回答作成時間、エスカレーション件数
- 品質・オペレーション
- 原因分析時間、再発防止策の作成時間、影響範囲特定までの時間
- 経理・財務
- 月次締めの確認時間、突合・照会対応時間、修正件数
- 人事・法務
- 規程・契約の確認時間、照会対応時間、対応漏れ件数
- 経営管理
- 会議資料作成時間、数値根拠の確認時間、レポート修正回数
- 組織全体
- AI利用率、承認率、修正率、再利用された業務知識数
どの業界の、
いま抱えている課題をお聞かせください。